Intel dopiero co ogłosił zastąpienie technologii Intel SGX przez TDX, a już pokazuje kolejne nowości. Wśród nich są karty GPU D (Crescent Island) i nowe szafy rack dla procesorów Xeon 6+, a wszystko po to, żeby zaspokoić potrzeby nienasyconych AI. Na naszych łamach znajdziesz również poradniki o innych technologiach tej firmy, jak Intel APO, czy Intel XeSS.

Intel przyspiesza rozwój otwartej infrastruktury dla ery Agentic AI

W obliczu faktu, że modele typu open-source redefiniują ekonomię rozwiązań Agentic AI, rośnie zapotrzebowanie na bardziej elastyczną, wydajną i opłacalną infrastrukturę. Przedstawione przez Intela postępy wspierają podejście do otwartej, heterogenicznej infrastruktury AI, która łączy ogólne jednostki obliczeniowe (CPU) z dedykowanymi akceleratorami, otwartym oprogramowaniem i standardami systemowymi, aby optymalizować wydajność i efektywność całych potoków pracy AI.

Intel Xeon – fundament obliczeniowy dla Agentic AI

Podczas OCP 2026 Intel zaprezentował nowe konstrukcje szaf serwerowych opartych na procesorach Xeon. Wiele z nich wykorzystuje standard Open Rack v3 (ORv3) z Open Compute Project, co upraszcza integrację w otwartej infrastrukturze centrów danych.

W miarę jak praca agentów AI staje się bardziej złożona, procesory ogólnego przeznaczenia (CPU) muszą przejąć rolę orkiestratorów: zarządzać obciążeniami, przetwarzać dane, obsługiwać wejścia/wyjścia (I/O) i wykonywać zadania, które utrzymują akceleratory w stanie produktywnym. Aby sprostać tym potrzebom, wybrane konfiguracje Intel Xeon 6+ pozwalają na osiągnięcie ponad 46000 rdzeni w jednej szafie przy całkowitym poborze mocy 133,45 kW.

Podczas gdy infrastruktura AI ewoluuje, wydajność coraz częściej mierzy się liczbą agentów, którzy mogą pracować jednocześnie w danej szafie. Xeon pomaga zmaksymalizować to zadanie, dbając o stały przepływ danych.

Intel GPU D-Series – dedykowane rozwiązanie dla wydajnej inferencji

Seria Intel GPU D (nazwa kodowa Crescent Island) została zaprojektowana w celu poprawy ciągłej, wymagającej dużej ilości pamięci inferencji AI. Oparta na najnowszej architekturze Xe3P, jednostka GPU łączy do 480 GB pamięci LPDDR5X, przepustowość pamięci na poziomie 1,5 TB/s oraz moc obliczeniową 1,3 petaflops (FP8) przy poborze mocy 350 W. Ta równowaga pojemności pamięci, wydajności obliczeniowej i efektywności energetycznej odzwierciedla podejście Intela do optymalizacji infrastruktury pod realne obciążenia inferencyjne.

Przeznaczone do dużych modeli językowych (LLM), zadań z długim kontekstem oraz współbieżnych usług inferencyjnych, układy Intel GPU D-series obsługują modele o parametrach do 300 miliardów w obrębie pojedynczej karty, a w systemach ośmiokartowych – modele przekraczające bilion parametrów. Dzięki standardowemu formatowi PCIe, chłodzeniu powietrzem i wsparciu dla wspólnej bazy oprogramowania Xe, seria Intel GPU D-series umożliwia prostą integrację w istniejących środowiskach centrów danych.

FAQ

Dlaczego innowacje Intela są ważne?

Technologia Agentic AI przekształca proces inferencji w złożony, wieloetapowy proces obejmujący pobieranie danych (retrieval), rozumowanie (reasoning), orkiestrację, korzystanie z narzędzi oraz egzekucję zadań. W tym procesie kluczową rolę odgrywają procesory x86. Choć otwarte modele dają przedsiębiorstwom większą swobodę wyboru, to ograniczenia mocy, wąskie gardła pamięci oraz presja kosztowa sprawiają, że skalowanie AI staje się wyzwaniem o charakterze systemowym.

Spełnienie tych wymagań wymaga gotowej, heterogenicznej infrastruktury, która jest łatwa w wdrażaniu i zarządzaniu. Budując na ugruntowanym ekosystemie oprogramowania x86, Intel integruje procesory CPU, GPU oraz specjalistyczne akceleratory poprzez otwarte oprogramowanie. Pozwala to na dopasowanie odpowiednich zasobów obliczeniowych do konkretnych zadań, co poprawia wydajność i efektywność całego procesu.

Źródło: Intel

W artykule znajduje się link afiliacyjny do sklepu G2A.com. Jeśli kupisz gry za jego pomocą, wesprzesz działanie Tekknological.pl