Ludus AI oficjalnie zaprezentowała Ludus 1.0 – inteligentnego asystenta dla deweloperów pracujących w Unreal Engine. Polska technologia ma pomagać nie tylko w wykonywaniu pojedynczych zadań, ale również w analizowaniu całego projektu i zależności między jego elementami.

AI, które rozumie cały projekt

Wiele współczesnych narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję potrafi wygenerować fragment kodu, pojedynczy model 3D albo prosty skrypt. Problem pojawia się później – gdy trzeba poprawnie zintegrować taki element z dużym, rozwijanym od miesięcy projektem.

Ludus 1.0 ma rozwiązywać właśnie ten problem. Asystent jest zintegrowany bezpośrednio z Unreal Engine i analizuje pełny kontekst produkcji, w tym:

• kod C++ i Blueprinty,
• modele, animacje oraz inne zasoby,
• konfigurację projektu,
• zależności pomiędzy elementami,
• istniejącą logikę i konwencje stosowane przez zespół.

Dzięki temu system może nie tylko wykonać polecenie, lecz także uwzględnić jego konsekwencje dla pozostałych części gry. Przykładowo, modyfikacja jednego zasobu może wpłynąć na materiały, animacje, kolizje, poziomy lub kod odpowiedzialny za konkretną mechanikę.

Według twórców Ludus 1.0 potrafi również wykrywać problemy wpływające na wydajność oraz ograniczać czas potrzebny na ręczne wyszukiwanie błędów i powtarzalne zadania techniczne. Zduplikowane zasoby i nieprawidłowo skonfigurowane kolizje mogą być identyfikowane oraz naprawiane w ciągu kilku minut, podczas gdy ręczna analiza podobnych przypadków często zajmuje wiele godzin.

Od kodu po grafikę, animacje i dźwięk

Ludus 1.0 ma wspierać szeroki zakres etapów produkcji w Unreal Engine. Z informacji opublikowanych przez firmę wynika, że narzędzie obejmuje między innymi generowanie i edycję Blueprintów, pracę z animacjami, materiałami, efektami Niagara, interfejsem UMG, systemami AI oraz dźwiękiem MetaSounds.

W praktyce deweloper może wykorzystywać asystenta do:

• tworzenia kompletnych grafów Blueprint na podstawie opisu tekstowego,
• refaktoryzacji istniejącej logiki,
• generowania materiałów i ich parametrów,
• przygotowywania efektów cząsteczkowych Niagara,
• tworzenia elementów interfejsu użytkownika,
• pracy z rigami, szkieletami i animacjami,
• projektowania zachowania przeciwników za pomocą Behavior Trees,
• generowania i konfigurowania elementów audio,
• analizowania zależności między zasobami.

Istotne jest to, że wygenerowane elementy mają trafiać bezpośrednio do projektu, a nie pozostawać jedynie w formie tekstowej sugestii lub pliku do ręcznego zaimportowania. System działa jako natywne rozszerzenie środowiska Unreal Engine, co powinno ograniczać liczbę czynności wykonywanych poza edytorem.

Wsparcie dla optymalizacji i AMD FSR

Jednym z elementów Ludus 1.0 jest obsługa optymalizacji wydajności oraz technologii AMD FSR. Funkcje te mają być dostępne bezpośrednio w środowisku Unreal Engine, dzięki czemu zespół może uwzględniać wydajność już podczas pracy nad projektem, a nie dopiero na końcowym etapie produkcji.

To szczególnie ważne w dużych grach, w których problemy z wydajnością mogą wynikać nie z jednego błędnego fragmentu kodu, lecz z połączenia wielu czynników: ciężkich zasobów, nieoptymalnych materiałów, nadmiarowych efektów, błędnych referencji czy niewłaściwej konfiguracji poziomów. Ludus AI rozwija również Cozac – narzędzie przeznaczone do technicznego audytu projektów Unreal Engine. Cozac analizuje zasoby, Blueprinty, kod i strukturę produkcji, a następnie w około 10 minut przygotowuje raport dotyczący jej stanu technicznego.

Technologia rozwijana z wykorzystaniem AMD

Twórcy Ludus AI podkreślają, że rozwój takiego rozwiązania wymagał nie tylko odpowiedniej architektury oprogramowania, ale również wydajnej infrastruktury obliczeniowej.

Procesory AMD EPYC zapewniły moc obliczeniową potrzebną do przetwarzania dużych zbiorów danych i skalowania usług. Z kolei platformy AMD Ryzen AI Max pozwoliły rozwijać oraz testować funkcje sztucznej inteligencji lokalnie, bez ograniczeń związanych z pamięcią i wydajnością.

Szansa dla mniejszych zespołów

Największym potencjalnym beneficjentem tego typu technologii mogą być niezależne studia oraz mniejsze zespoły, które nie dysponują osobnymi działami odpowiedzialnymi za optymalizację, narzędzia produkcyjne, kontrolę jakości i utrzymanie infrastruktury.

Automatyzacja powtarzalnych zadań może pozwolić takim zespołom przeznaczyć więcej czasu na projektowanie mechanik, narrację i dopracowanie doświadczenia gracza. Większe organizacje mogą natomiast zyskać lepszy wgląd w zależności między elementami tworzonymi przez różne działy.

Ważną opcją dla studiów może być możliwość uruchamiania prywatnych, odizolowanych środowisk. Takie wdrożenie pozwala ograniczyć ryzyko związane z przesyłaniem poufnych danych poza infrastrukturę firmy i może mieć szczególne znaczenie w przypadku projektów, których własność intelektualna musi być ściśle chroniona.

FAQ

Czy Ludus 1.0 zmieni produkcję gier?

Ludus 1.0 wpisuje się w rosnący trend narzędzi AI działających bezpośrednio wewnątrz silników gier. W odróżnieniu od prostych asystentów kodowania rozwiązanie polskiej firmy stawia na analizę całego projektu i zależności między jego elementami.

Nie oznacza to jednak, że AI zastąpi programistów, grafików czy projektantów. W przypadku złożonych produkcji nadal potrzebne są decyzje artystyczne, projektowe i techniczne podejmowane przez ludzi. Rolą Ludus 1.0 ma być przede wszystkim skrócenie drogi od pomysłu do działającego elementu oraz zmniejszenie liczby żmudnych czynności.

Czy Ludus AI został już przetestowany?

Ludus AI informuje, że przed premierą Ludus 1.0 narzędzie zostało przetestowane przez 36 tysięcy użytkowników na ponad 3000 projektach wykorzystujących Unreal Engine 5. Firma deklaruje również, że w przypadku wybranych procesów przetwarzania danych koszt może być nawet o 99 proc. niższy niż przy korzystaniu wyłącznie z publicznej infrastruktury chmurowej. Ostateczne oszczędności będą oczywiście zależeć od skali projektu, sposobu wdrożenia oraz zakresu wykorzystywanych funkcji.

Źródło: AMD

W artykule znajduje się link afiliacyjny do sklepu G2A.com. Jeśli kupisz gry za jego pomocą, wesprzesz działanie Tekknological.pl